
Description de l'offre d'emploi
Vous aussi vous voulez avoir un impact dans la transformation des villes de demain et participer au développement du tourisme durable ? Rejoignez nous et devenez acteur dans le développement des villes intelligentes et la préservation des espaces naturels !
🚲Chez Eco Compteur, nous accompagnons les villes dans leur transition vers le développement des mobilités douces et aidons à la préservation des plus beaux sites naturels du monde !
L’objectif ? Donner aux gestionnaires d’espaces naturels et aux villes des données de fréquentation terrain fiables pour les aider à prendre des décisions objectives : « Faut-il pérenniser cette piste cyclable temporaire ? Faut-il moduler le nombre de visiteurs pour préserver ce site naturel protégé ? »
Depuis plus de 20 ans, nous proposons des solutions de comptage connectées de piétons et cyclistes en environnement urbain et naturel. Solutions qui vont des capteurs installés sur les pistes cyclables et les sentiers de randonnées aux logiciels d’interprétation des données, parce que compter c’est bien mais donner du sens aux chiffres c’est encore mieux !
Focalisés sur l’innovation et l’international, nous sommes leader mondial d’un métier que nous avons créé ! 💪
Implanté en Bretagne avec des filiales au Canada, en Allemagne, Australie, US et à Shangaï, Eco Compteur est aussi présent dans plus de 55 pays. C’est aussi et surtout une entreprise de taille humaine où chacun partage une vision et des valeurs : autonomie, responsabilité & transparence avec beaucoup de passion et de plaisir !
Nous sommes aujourd’hui à la recherche de notre prochain talent :
Data Engineer - CDI - Rennes (ou Lannion)
En rejoignant Eco-Compteur en tant que Data Engineer, tu intégreras le cercle Data et collaboreras étroitement avec notre équipe R&D Software. Ton défi : imaginer et développer des services innovants en intégrant des données externes à notre plateforme Eco-Visio. Ton travail permettra à nos clients de mieux comprendre les déplacements et la fréquentation de leur territoire, et d’agir avec encore plus de pertinence.
✏️Tes rôles :
Participer à la définition d’une architecture optimale pour :
Les chaînes de traitement de données
L’extraction, la transformation et le chargement (ETL) de données à partir de multiples sources.
Collaborer avec des experts data (data scientists, géomaticiens) à l’intégration de nouvelles données dans nos solutions
Développer, maintenir et industrialiser les flux d’intégration de données et les chaînes de traitements associés
Structurer et stocker la donnée en veillant à sa qualité
Assurer l’accès aux données afin d’exploiter les données dans nos solutions
Ce que l’on met à disposition :
Un onboarding ultra complet qui vous permettra d’avoir une vision 360 de l’entreprise
Des outils performants qui permettront d’exprimer pleinement vos talents
Une équipe de passionnés qui travaillera à vos côtés
Pré-requis du poste
👉Et si c’était toi ?
Tu as une 1ère expérience confirmée sur un poste similaire (Data Industrialisation) et ces environnements techniques te parlent :
Langages: Python, SQL
DevOps : Git, Kubernetes, Docker & Compose, CI/CD, AWS, Databricks
Données: MySQL, PostgreSQL, Object storage (S3)
Traitement: Apache Spark, Apache Airflow , Parquet, Delta Table, Sedona
Tu as travaillé en méthodes agiles (Scrum, Kanban)
Une expertise et expérience sur l’optimisation de processus de production et le traitement de données de spatiales serait un plus.
Au delà des compétences professionnelles, nous recherchons une personne qui :
Est autonome et veut prendre des initiatives
Sait prendre de la hauteur et analyser les problèmes, être critique et constructif(ve) pour les résoudre
Joue collectif : tu as un esprit d’équipe et un très bon relationnel (non, tu ne seras pas forcé.e de rire à toutes les blagues de ton collègue en face de toi..)
Est pédagogue, qui aime ce côté transmission
🎯Ce que l’on propose (parce que ça compte aussi)
• Cadre de travail sympa (près des plages, vous ne connaissez pas encore Ploumanac’h ?)
• Une nouvelle routine : vélo – boulot – repos
• Une prime d’intéressement/participation des plus intéressantes
• Prime mobilités durables (viens donc à vélo)
• 5 semaines de congés payés (jusque là, normal..) et 2 semaines supplémentaires de TPS (Temps pour soi) pour prolonger les vacances
• Un management sur le modèle des entreprises libérées : ici tu pourras tester, rater, réessayer, réaliser en toute autonomie !
Et plein d’autres surprises qu’on te laissera découvrir !
L’entreprise et le projet te plaisent ?
« il ne faut jamais remettre au lendemain ce qu'on peut faire le jour-même » : Tu n’es pas arrivé.e jusqu’ici pour postuler « plus tard » ! C’est rapide, ça prend 2 minutes (et c’est vrai !)
❓ Et après ?
Voici ce qu’il se passera si ton parcours nous semble pouvoir correspondre aux missions que nous proposons :
Premier échange téléphonique avec notre Chargée de recrutement Océane qui permet de confirmer les premiers prérequis et toi de conforter ton intérêt
Un entretien technique avec Vincent, CTO puis avec Danny & Nicolas, Data Scientist
Un dernier entretien, RH cette fois ci, avec Benoit DRH et Océane
Un retour personnalisé sur ta candidature
Ce poste est accessible à toutes et tous, y compris aux personnes en situation de handicap.
ou
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